為了讓您了解這種做法的所有潛力，並鼓勵您在您的企業中實施它，在本文中，我們介紹了10 個使用數據科學的公司的成功案例及其令人難以置信的成果。
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哪些公司使用數據科學的成功案例
利用數據科學實現發展的公司的 10 個成功案例
亞馬遜，電子商務公司的數據科學
與大多數大公司一樣，
電子商務領導者也進行所謂的
大數據，即對大量數據的分析。
亞馬遜 開發的演算法使我們能夠獲得有 100% 活躍印尼電話號碼列表 關客戶購買過程的大量信息，並得出有趣的結論，以改善他們的體驗，從而改善公司的業績。
該公司年收入的很大一部分來自於這項技術的使用，為的 Amazon Elastic MapReduce 平台」等工具，該平台可以簡化大數據工作。
Netflix，個人化的關鍵
企業使用數據科學不僅可以增加收入，還可以減少損失。以Netflix為例，由於大數據的使用，該娛樂公司每年節省高達 10 億美元。
由於數據分析
該公司開發的串流媒體平台能夠向用戶推薦他們感興趣的內容，從而確保Netflix觀眾消費的高達80%的內容來自該串流媒體系統的推薦
Spotify 以及如何充分利用數據科學
與 Netflix 一樣，Spotify 的目標是利用大數據為用戶提供盡可能個人化的體驗，但這次是在音樂領域。事實上，每 顧問簡訊行銷工具介紹 週它都會為每個用戶提供化的播放清單的機會，其中包含符合他們口味的新歌曲，這是一個非常好的主意，讓公眾有機會發現新的藝術家和作品，並且很有可能成為他們的終結者。此外，音樂平台每年向大眾提供其音樂趨勢的小總結也是很常見的。
Airbnb，數據科學真正了解客戶
由於數據科學，度假公寓預訂平台在短短五年內實現了 43,000% 的成長。
他們透過數據科學分析客
戶的方式最有趣的特點之一是，它不僅考慮了他們對住宿留下的數位評估，因為他們認為這還不足以真正了解他們。為此，他們也利用自然語言處理技術，真正理解評論的表達方式和感動的感受。透過這種方式，您可以更好地對每種住宿進行分類，並建立一個演算法，為公眾提供實際建議的有趣選擇。