不过，它们对企业用例的适用性可能更引人注目。架构合理的解 它们使单一的真理来源 决方案可以加快价值实现时间网络安全并通过融合来自任意数量不同系统的信息来实现欺诈检测用例，这样就不必单独交叉引用它们。
知识是真理的基础。知识图谱协调了各个数据点、来源和观点，同时将它们放在可靠的记录系统中。 的现实，这一愿景值得人们等待数十年。
从复杂的数据建模实践中学习作者
现在正是研究 SQL 数据库设计最佳实践的 手机号码数据 好时机。如果 SQL 设计者有绝对的远见，那么有些事情会更容易做吗？当然，答案是肯定的。但最重要的是，什么可以真正带来巨大的改变。
SQL 的演变——我们在等待哪些特性？
总体而言，SQL 标准通过解决多年来出现的 完成改进链接配置文件的工作 许多问题而不断发展。我只想提一下 XML、时间数据类型和多维数据作为有用的改编示例。对于“基本”数据库，SQL 通常可以很好地工作，但有些事情值得讨论：
代理键的需求以及处理连接（业务）键的复杂性表明，键的概念和此类键的范围可能需要彻底改变
IRI 被广泛使用
键的范围也值得讨论——在图形空间中，人们 准化 线数据库 其多样 对 IRI（内部化资源标识符）的 RDF 概念非常满意。 ，具有全局范围。在 SQL 社区中，GUID 用于类似目的
（外）键关系在 SQL 范式中可以发挥更重要的作用——实际上，重要的不是键之间的关系，而是业务对象类型之间的关系
这涉及到规范化 （和受控反规范化）的问题，这是 SQL 数据库设计最佳实践的重要组成部分
上述四组不同的问题之间有一个共同点：时间性。用更日常的术语来说，这也可以说是“随着时间的推移妥善处理记录保存”——满足我们试图通过数据仓库和数据湖解决的业务需求，这些需求来自政府、金融、制药、科技和科学等要求严格的数据密集型行业。