如何避免云端 50,000 美元的神秘查询
因此，您已决定全力投入云服务。（顺便说一句，我不会 现在您需要关注如何 责怪您——作为 CEO，我自己也做出了同样的选择，无论是对我经营的公司还是对我投资的公司。） 地提高云投资的投资回报率，同时满足所有期望。我经常听到客户谈论他们从云中获得的好处，但他们 现在您需要关注如何 告诉我，这些好处是以牺牲性能和/或成本为代价的。这是一种相对长远的说法，即投资回报率没有达到炒作和期望。
许多财富 100 强客户也对规划云成本
尤其是在他们积极尝试将数据交到大众手中的情况下。在某些情况下，他们遇到 WhatsApp 号码数据 的单个查询成本超过 50,000 美元，这是无法预见的预算超支。那么，如何最大限度地提高云分析的投资回报率？解决方案可能没有您想象的那么复杂。
云数据平台主要按计算周期收费，这意味着对于您提出 调营销团队中明确角色的重 的每个问题，都必须扫描所有数据行。这会消耗 CPU 周期并增加费用。主要的优化策略是在提出问题之前减少数据行数，这传统上是一项手动工作，需要广泛的业务知识和 技术专业知识（例如数据工程师）。您可以想象，这样的人并不容易找到，而且如果您能找到一个，那将非常昂贵且耗时。
更不用说
数据工程师创建的数据结构或表格在发布供使用后几乎立即 准化 线数据库 其多样 变得无关紧要。这是因为，就像生活中的其他一切一样，事物也在发生变化——尤其是我们试图分析的事物，它们最终会影响客户或市场行为。