我们不应该在人工智能系统上犯同样的错误。有一些令人 尤其是当公司共享数 鼓舞的迹象：谷歌和 IBM 等巨头已经在通过使用监控偏见的技术构建机器学习模型来推动提高透明度。然而，为了利用大数据的潜力，我们需要的不仅仅是先进的人工智能和更大的存储中心。我们还需要一个道德框架来规定何时、为何以及如何使用这些数据。
为什么 CDO 现在需要更大的数据治理预算
由于数据隐私问题日益严重、安全威胁不断增加、法规和 Viber 手机数据 地缘政治因素不断增加，网络安全格局正在发生翻天覆地的变化。
最近， 从根本上改变了企业的许多定义和结构。当前的健 在线业务就是吸引访问者访问您 康危机使数据隐私和安全漏洞更加突出。在这种情况下，由于业务放缓，许多组织正在考虑大幅削减开支。在如此艰难的时期，领导者必须对情况有具体的了解，以确定为什么 CDO 可以使用更大的预算，以及影响这一需求的因素。
了解景观
为了理解对更好的数据隐私和安全的迫切需求，首先让我 是越 澳大利亚电话号码 来越多 们看看数据治理近年来，形势发生了变化，随之而来的是挑战。
以下是一些因素：
随着数据生成和收集率呈指数级增长，人们对数据安全性和隐私性的担忧也成倍增加。随着公司存储、使用和共享数据，安全漏洞可能会迅速升级。 以与合作伙伴及其供应商合作时，数据共享会带来额外的安全问题。