在上面提到的数据仓库书中（2.0，该书的当前版本），可以构建数据仓库（使用“ 我们能用新的方式解决 时间点”表）以消除更新（例如，结束日期时间），从而实现仅插入的加载，这是性能最高的。
Data Vault DDL 示例
我们多次引用的数据仓库书籍《使用数据仓库 2.0 构建可扩展数据仓库》有一个配套网站，您可以在其中下载大量代码。您必须购买这本书才能访问。我精心挑选了以下几个 CREATE TABLE 语句示例，让您了解数据仓库中表定义的复杂性：
使用 SQL 构建大型数据库的经验教训
总结一下：那么，为了创建比现在的 SQL 更好的 手机号码数据 数据库语言，我们可以继承哪些额外的业务需求呢？
显然，将业务实体划分为中心和卫星的基本数据库结构可以处理以下几个问题：
必须设计一种有针对性的、直观 妨碍竞争调查的合同条款 的、灵活的方法（而不是将问题分解为几个物理数据库对象）。
时间性也是数据库和锚点建模背后的主要驱动因素：
架构变更处理
最后，“记录保存”也在上面描述的复杂数据建模实践中得到明确解决：
虽然没有明显看出，但数据保险库背后的一个主要 准化 线数据库 其多样 驱动因素无疑是对数据加载速度的需求。用户需要 PB 级数据库，他们确实坚持快速加载和快速查询。
一个有趣的想法是，这些数据仓库生成器中的元数据模型可能与第六范式数据模型（部分）相对接近。当然，锚点建模也是如此。
是的，我们可以！可以设计一种新语言（例如即将推出的图形查询语言，GQL）来支持上面列出的建模问题，这些语言结构直观且有效，可以在幕后以良好的性能处理这些要求。与物理数据库对象并行，DBMS 必须意识到背后的语义的“深层结构”数据模型。