初始数据分析生态系统的一个关键前提是数据本地性可以带来性能。在计算工 不要忘记数据局部 作负载迁移到云并与存储分离的情况下，不存在本地性。在公共云环境下，性能提升意味着在不需要时通过弹性缩减计算来实现成本节省。高度分布式的缓存功能可自动协调热数据，使其更接 不要忘记数据局部 近计算以提高性能，同时将冷数据保存在更便宜的存储中。缓存还可以消除重复的网络传输和相关的云操作成本。
尽可能对所有事情使用政策
每个工作负载都是独一无二的，具有不同的资源使用模式。云中的弹 WhatsApp 号码数据 性要求针对这些特定工作负载（包括计算和存储）制定策略。使用自动扩展策略来控制何时以及保持计算资源多长时间。同样，使用数据管理制定策略来确定何时何地迁 按钮或屏幕界面较大的手机可 移哪些数据，以真正实现混合云环境。
制定安全解决方案战略
虽然开源软件和抽象很重要，可以帮助避免潜在的供应 是越 澳大利亚电话号码 来越多 商锁定，但在您的环境中提供必要的安全功能以保护组织中的数据也至关重要。使用广域网上的安全访问方法规划移动和静止数据的安全性。与本地和云组件集成，以防止被这最后一道障碍绊倒。
您的组织是否正在规划未来发展？混合云是否即将出现？混合云是否有意义，但您是否仍持怀疑态度？为您的工作负载选择合适的工具并重新规划您的云战略。