毋庸置疑，很大一部分决策者不信任其所在组 其后果令人震 织生成的数据。 。简而言之，这意味着 (1) 大量时间、精力和资源被浪费 — 生成了大量高管不想要、不需要或不信任的数据；(2) 需要修复数据收集、管理和分析方式中的问题，以便高管能够再次信任这些数据；(3) 决策要么是在没有适当数据的情况下做出的，要么决策仍然基于不良、不完整或不受信任的数据。
下一个合乎逻辑的问题是，为 其后果令人震 什么这么多决策者不信任他们组织自己的数据？
值得庆幸的是
Vanson Bourne 也研究了这个问题。组织对数 手机数据 据的不信任可以分为三个主要方面：（1）可访问性，（2）准确性和及时性，以及（3）策略和流程。
他们发现穷人数据质量数据格式、数据源孤立以及分析项目延迟是决策者不信任数据的主要原因。事实上，在 84% 的组织中，数据分析项目由于数据格式不正确而被延迟，而在 82% 的组织中，所用数据的质量太差，以至于分析项 搜索 母亲节促销的 7 个营销创意 结果 目需要重新进行。几乎所有受访者（91%）都认为需要努力提高组织内数据的质量。
不可信数据的影响
显然，数据的重要性是众所周知的，使用正确数据的重要性也是如此。许多决策者已经意识到，在使用这些信息为组织提供有效决策支持之前，需要先解决数据问题。
然而，根据 Vanson Bourne 的研究，大约一半 (54%) 的组 研 WhatsApp 号码 究由独 织仍在使用质量低劣或不可信的数据来制定决策。使用他们认为是坏的数据已经迫使许多人不再使用其组织的数据，直到这些数据更值得信赖为止，但似乎决策者中没有足够多的人了解坏数据可能导致的问题：
决策失误：不良数据风险会导致决策失误，阻碍组织实现目标。