銷售電話已經死了。在當今買家資訊靈通的世界裡，推銷產品、提供預製演示以及提供通用解決方案等行之有效的方法已不再適用。 B2B 銷售正在經歷一場由人工智慧和數據驅動的革命。無法適應這種新情勢的銷售團隊將面臨滅亡。
這種轉變已經開始。人工智慧正在自動化重複性任務，例如潛在客戶生成和預約安排，使銷售代表能夠專注於高價值活動。數據分析提供了 360 度的潛在客戶視圖，提供能引起共鳴的超個人化訊息傳遞。
隨著人工智慧助理指導更多的銷售流程，銷售代表必須轉變為提供專業知識的值得信賴的顧問。B2B 銷售的未來已經到來。
對銷售組織來說，風險再大不過了。研究表明，現在 63% 的購買過程是透過數位方式完成的。不利用科技的公司將被拋在後面。擁抱人工智慧和數據的企業將獲得競爭優勢並主導市場。
為了在這個新的數據驅動環境中蓬勃發展，銷售團隊必須重塑自我。現在採取行動的公司將塑造未來。那些不這樣做的人將會消失。生存取決於改變銷售遊戲。
TLDR：B2B 銷售的未來
1. B2B銷售正在經歷人工智慧和數據驅動的重大變革
2. 人工智慧正在自動 肯亞電話號碼數據 化重複性銷售任務，例如尋找潛在客戶和開發潛在客戶。
3. 資料和分析為超個人化訊息傳遞提供見解
4. 銷售代表必須成為專注於關係的值得信賴的顧問
5.人工智慧銷售助理分析對話並提供指導
6. 銷售代表需要新技能來利用數據和人工智慧功能
7. 不適應變化的企業面臨滅亡
8. 銷售組織必須重塑自我才能生存與競爭
10. 未來屬於將人類技能與人工智慧力量結合的銷售代表
人工智慧在 B2B 銷售中的崛起
人工智慧正在滲透 B2B 銷售流程的各個方面。潛在客戶評分和勘探曾經是手動且勞動密集的任務，現在由演算法提供支持，可以分析數千個數據點以識別合格的買家。 Infer、6sense 和 Demandbase 等 AI 潛在客戶評分工具可分析網站存取和內容下載等意圖訊號，以建立預測模型。這使得銷售代表能夠只專注於高潛力的潛在客戶。
智慧銷售助理和聊天機器人充當銷售團隊的虛擬成員。像 Conversica 這樣的助理使用自然語言處理來自動化出站訊息傳遞並篩選潛在客戶。 多地點企業的策略行銷 聊天機器人會處理基本問題並確定潛在客戶的資格，然後再發送給銷售代表。
諸如Gong和Chorus之類的工具可以分析過去的銷售拜訪，以發現即時交付的最佳實踐，從而提高銷售代表的績效。透過人工智慧處理潛在客戶生成和資格認證，銷售代表可以專注於建立關係。
人工智慧擅長從大量客戶資料中獲取洞察。 Absolutdata 和 BloomReach 等公司在機器學習演算法的支持下進行複雜的市場細分。銷售代表可以 360 度全方位了解客戶，並提供量身訂製的外展服務和訊息傳遞。
人工智慧將成為新的銷售分析師，透過梳理數據來優化從區域到定價的一切。因此，銷售專業人員也越來越多地向無程式碼人工智慧學習。
利用數據和分析
了解客戶始終是銷售成功的關鍵。如今，數據和分析正在以前所未有的方式釋放買家洞察力。傳統的人口統計和企業結構不再能解決這個問題 韓國數據 。公司需要利用大量資料來源來識別痛點和驅動因素。其他交互數據。社群媒體活動。公共資料庫。客戶資料量呈爆炸性成長。
LinkedIn Sales Navigator、ZoomInfo 和 Seamless.ai 等工具可以聚合和分析不同的數據，以建立全面的潛在客戶檔案。 SugarCRM 和 HubSpot 等分析型 CRM 可以追蹤跨渠道的交互，以提高未來的參與度。 Clari 等銷售分析平台提供預測來預測收入結果。
這些工具共同幫助公司將其銷售流程與當今 B2B 買家的決策方式保持一致。銷售和行銷不再在黑暗中猜測。數據驅動的洞察使他們能夠在正確的時間吸引相關性的買家。
數據量看似巨大，但新的分析功能使企業能夠創建智慧和有意義的關係。渴望透過數據磨練這些分析技能的新生和早期專業人士可以從涵蓋當前需求的關鍵概念的最佳數據科學課程中獲得見解。
超個性化
數據和人工智慧革命已經實現了幾年前聞所未聞的大肆宣傳的個人化水平。透過結合不同的數據訊號，公司現在可以建立每個潛在客戶的整體概況。可以以更有意義的方式理解需求、挑戰、動機和目標。這使得銷售團隊能夠根據每個客戶最能產生共鳴的內容客製化訊息傳遞。
Outreach、SalesLoft 和 Groove 等領先的銷售互動平台可讓銷售代表根據客戶洞察對從電子郵件範本到對話節奏的所有內容進行個人化設定。使用合併欄位的動態內容可以展示每個潛在客戶的相關產品用例和結果。基於理想客戶檔案的人工智慧產生的內容引起了人們的注意。
現在使用預測分析來客製化產品推薦。 6sense 和 Folloze 等公司分析歷史數據，以確定特定帳戶最有可能購買哪些產品。這將出站訊息傳遞從通用目錄推銷轉變為滿足精確需求的客製化解決方案推薦。由數據驅動的超個人化是人性化銷售的新方式。
增強銷售支持
銷售支援正在透過人工智慧功能來提升銷售人員的技能。機器學習演算法正在改變銷售培訓，這些演算法分析無數的客戶互動，以針對每種情況制定最佳方法。人工智慧助理充當教練，觀察銷售對話並提供即時指導以提高效率。
Kong、Chorus.ai 和 Tact.ai 等工具記錄並分析每一次銷售電話、電子郵件和會議。高級分析揭示優勢、劣勢和最佳實踐。這些是透過縮小技能差距的客製化培訓計劃來提供的。銷售代表也會在銷售互動過程中收到即時提示，重點介紹針對每個潛在客戶量身定制的談判策略、反駁和解決問題的技巧
互動後，人工智慧助理會根據表現最佳的人的表現產生回饋。他們將技能與最佳代表進行比較。賦能不再是一刀切的訓練。人工智慧提供大規模客製化指導，因此每個銷售代表都可以達到專家級的銷售。銷售組織擁有前所未有的分析對話、培養人才和贏得更多交易的能力。
銷售代表角色的轉變
隨著人工智慧和數據重塑 B2B 銷售，銷售代表的角色正在不斷演變。依靠技術可以讓銷售代表減少對重複性任務的關注，而更專注於增值活動。這意味著提供策略專業知識而不僅僅是推銷產品。銷售代表必須成為值得信賴的顧問，指導潛在客戶完成複雜的客戶旅程。
借助自動化潛在客戶生成和資格認證技術，銷售代表可以專注於建立真正的關係、進行策略對話並提供客製化解決方案。這種諮詢方法建立了可信度，並將銷售人員定位為寶貴的合作夥伴。人工智慧將處理分析，使銷售代表能夠提供客戶渴望的見解。
擔任此顧問職位需要磨練新技能。銷售代表需要成為技術的高級用戶，學習如何利用數據和人工智慧來發揮自己的優勢。好奇心、創造力和批判性思考能力對於梳理見解和確定策略建議至關重要。
由於潛在客戶期望獲得主題專業知識，銷售代表必須掌握行業趨勢和最佳實踐。傾聽和溝通技巧對於建立和諧和信任仍然至關重要。
雖然人工智慧將改變銷售工作流程，但人類的判斷、關係和專業知識是不可取代的。透過將情緒智商與技術的分析能力結合，銷售人員將能夠提供客戶所需的個人化建議，以應對日益複雜的世界。未來的銷售代表將提供更多建議，而不僅僅是廣告。